精准医学杂志

期刊简介

  2017年7月,国家新闻出版广电总局下达了“关于同意《齐鲁医学杂志》(中国科技核心期刊、中国医学核心期刊、中国科技论文统计源期刊、《中国生物医学文献数据库》收录期刊、《中国学术期刊网络出版总库》收录期刊)更名为《精准医学杂志》”文件,并确定了《精准医学杂志》的办刊宗旨:刊载精准医学领域研究新进展、新成果、新技术,促进学术交流,推动成果转化,服务精准医学发展。《精准医学杂志》国内公开刊号为CN 37-1515/R,是我国目前批准创办的第一份有关精准医学学科领域的专业性学术期刊,该杂志由青岛大学及青岛大学附属医院主办。葛均波院士、詹启敏院士及吕志民教授(美国德克萨斯州大学MD安德森癌症中心,肿瘤代谢中心主任)担任杂志的名誉总编辑。青岛大学医学部主任,青岛大学医疗集团党委书记、总院长,青岛大学附属医院理事长、党委书记王新生教授及中国期刊协会副会长、中华医学会杂志社原社长兼总编辑游苏宁编审担任杂志的顾问,青岛大学医学部常务副主任、青岛大学附属医院院长、青岛大学第一临床医学院院长董蒨教授担任杂志总编辑。

  《精准医学杂志》关注国内外精准医学学科各专业领域最新研究进展,支持思想创新、学术创新,旨在为精准医学研究领域的专家学者和科研人员提供一个传播、分享和讨论精准医学学科领域内最新研究动态与发展方向的学术交流平台。栏目设置主要有述评、专家论坛、专家笔谈、专题研究报道、论著、经验介绍、摘要、综述、生物医学工程、病例报告及热点论坛等。


高血压门诊数据科研转化指南

时间:2025-06-26 17:26:34

在临床门诊中,高血压患者的诊疗数据如同未经雕琢的矿石,通过系统化的科研方法提炼,可转化为具有国际影响力的SCI论文素材。心血管疾病研究中,用药依从性与血压控制的关系是经典命题,但如何从碎片化门诊工作中提取有效数据并规避伦理风险,需要一套标准化操作流程。

病例挖掘:从电子病历中筛选黄金样本

门诊病历和医院数据库是天然的病例库。例如,一项针对58例高血压患者的研究显示,仅41.37%能完全遵医嘱用药,这类数据可通过电子病历系统的用药记录模块初步筛选。建议采用"三阶筛选法":先以ICD编码抓取高血压病例,再通过处方记录筛选长期用药患者,最后结合复诊频率排除失访病例。值得注意的是,杨静等对社区580例患者的调查发现,用药依从性仅18.62%,这说明真实世界数据往往比临床试验更具冲击力。

伦理审查:构建合规性防火墙

使用回顾性数据时,需在伦理申请中明确三点:数据脱敏方法(如哈希算法处理身份证号)、研究对患者无额外风险、成果仅用于学术目的。参考某3608例高血压研究,可采用"整群抽样+弃权同意"模式,即公告研究计划后,未明确拒绝的患者数据可纳入分析。关键要说明血压数据(如收缩压/舒张压)与用药记录(如处方系统抓取的取药间隔)的关联性分析不涉及隐私泄露。

数据脱敏:平衡科研价值与隐私保护

电子病历系统的结构化数据最易处理:将姓名替换为病例编号,住址简化为行政区划代码。对于文本型数据(如病程描述),需要NLP工具自动识别并替换敏感词,例如将"某局退休干部"转化为"机关退休人员"。多中心研究可借鉴OR值计算法,像某研究显示本地户籍患者血压控制率是外地户籍的1.379倍,这类群体差异分析只需保留人口学特征大类。

随访设计:破解失访率的达摩克利斯之剑

结合门诊特点推荐三种低成本随访方案:一是利用复诊时自动弹窗问卷(参考林顺兰的电话随访研究),二是通过医保系统抓取取药时间间隔判断依从性,三是在电子病历中嵌入智能提醒模块。特别要注意定义明确的血压控制标准,例如某研究将"规律服药后收缩压<140mmHg"作为节点事件,这种客观指标比患者自述更可靠。

从数据到论文的转化密码

将门诊数据转化为SCI论文需要建立"临床问题-数据验证-机制探讨"的三段式框架。以用药依从性为例,可先描述现状(如梁丹研究发现仅11.9%老年患者完全遵医嘱),再通过logistic回归分析影响因素(参考户籍与血压控制的OR值),最后引入药物素养等创新概念(如用药素养驱动依从性改善的理论)。建议采用"漏斗式写作法":从广泛的患病现状切入,逐步聚焦到具体临床问题,最终落脚于干预方案设计。

门诊数据的科研转化如同制作压缩饼干,需要将分散的营养成分高度浓缩。通过标准化流程处理原始数据,既能保持临床工作的连续性,又能产出符合国际规范的研究成果。记住,优秀的临床研究不在于数据量庞大,而在于能否像杨静团队那样,从3036例样本中提炼出580例高血压患者的精准洞察。